Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной книге темы Программы с идентификатором 34430854:
Alberto Tonda, Evelyne Lutton, Nathalie Perrot, Wiley работа о программах программы
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о компьютерных программах и иных разработках на русском и английском языках, книги и журналы.
Скачать Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology ОнЛайн
Электронная книга в жанре программы для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Alberto Tonda, Evelyne Lutton, Nathalie Perrot, Wiley на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 13261.53 руб.