Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной книге темы Программирование с идентификатором 66338062:
Стефан Янсен, Андрей Логунов работа о процессе разработки программ зарубежная деловая литература, зарубежная компьютерная литература, практикумы, программирование, трейдинг
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о процессе разработки ПО.
Скачать Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум ОнЛайн
Электронная книга в жанре зарубежная деловая литература, зарубежная компьютерная литература, практикумы, программирование, трейдинг биржевая торговля, машинное обучение, финансовые технологии, финансовый анализ, финансовый рынок, язык Python для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Стефан Янсен, Андрей Логунов на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 449.00 руб.