Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной книге темы Программирование с идентификатором 4977021:
М. А. Березин, Ф. Ф. Пащенко работа о процессе разработки программ математика, программирование
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о процессе разработки ПО.
Скачать Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма ОнЛайн
Электронная книга Прикладная информатика. Научные статьи в жанре математика, программирование нейронные сети, нейросетевое моделирование для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора М. А. Березин, Ф. Ф. Пащенко на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 168.00 руб.