Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной версии сведений о базах данных с идентификатором 22806617:
Джеффри Д. Ульман, Юре Лесковец, Ананд Раджараман, А. А. Слинкин работа о БД базы данных, зарубежная компьютерная литература, программы
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг и справочной информации о БД.
Скачать Анализ больших наборов данных ОнЛайн
Электронная книга в жанре базы данных, зарубежная компьютерная литература, программы big data, data mining, анализ данных, обработка данных для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Джеффри Д. Ульман, Юре Лесковец, Ананд Раджараман, А. А. Слинкин на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена скачивания составляет 799.00 руб.
