Обучение на несбалансированных выборках ансамбля классификаторов при анализе состояния сетевых сегментов

Актуальность рассматриваемой в статье темы состоит в решении проблемных вопросов идентификации редких событий в условиях дисбаланса обучающих множеств. Цель исследования – анализ возможностей ансамбля классификаторов, обученных на разных подмножествах разбалансированных данных. Обозначены предпосылки возникновения несбалансированных данных при формировании обучающих выборок. Предложено решение, основанное на применении ансамбля классификаторов, обученных на различных обучающих выборках, в которых имеется дисбаланс классифицируемых событий. Приведен анализ возможности применения несбалансированных тренировочных множеств для ансамбля классификаторов, где усреднение ошибок происходит за счет процедуры коллективного голосования. Осуществлена оценка распределений значений признаков в тестовых и тренировочных подмножествах. Исследована разбалансировка, заключающаяся в нарушении соотношений количества событий определенного вида внутри одного класса в обучающих подмножествах данных. Отсутствие данных в обучающей выборке приводит к увеличению эффекта разброса ответов, который усредняется увеличением сложности модели, включением в ее состав различных классифицирующих алгоритмов. В дальнейшем, в ходе функционирования возможно вносить изменения в состав классифицирующих алгоритмов, что позволяет повышать показатели точности идентификации потенциального деструктивного воздействия.

Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!

Коротко о главном в электронной версии о информационной безопасности с идентификатором 66226646:

И. С. Лебедев работа на тему безопасности в информационном пространстве информатика и вычислительная техника, информационная безопасность, математика

Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о безопасности в сети.

Скачать Обучение на несбалансированных выборках ансамбля классификаторов при анализе состояния сетевых сегментов ОнЛайн

Электронная книга Прикладная информатика. Научные статьи в жанре информатика и вычислительная техника, информационная безопасность, математика защита информации, информационные технологии (IT), классификация для обучения и всестороннего развития.

Скачать ОнЛайн материалы автора И. С. Лебедев на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена скачивания составляет 168.00 руб.