Рассматривается задача построения кластеров на неполных данных и их использования для классификации не полностью определённых объектов. Представлен оригинальный подход, определяющий технику решения путём перехода к отысканию максимального независимого множества (максимальной клики) в нечётком графе, для которого кластер как раз и представляет максимальную клику. Не полностью определённый входной объект, подлежащий классификации (распознаванию), попадает в один из кластеров, и относительно него принимается решение, характерное для этого кластера. Подход последовательно использует модальную логическую систему формул, формализующих задачу отыскания максимального независимого множества в нечётком графе. Показывается, как эту задачу свести к задаче псевдобулевой оптимизации, и приводится простой эвристический алгоритм её решения.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной версии сведений о базах данных с идентификатором 55374917:
Юлия Герман, О. В. Герман работа о БД базы данных, информатика и вычислительная техника
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг и справочной информации о БД.
Скачать Об одной модели кластерного анализа на неполных данных ОнЛайн
Электронная книга Прикладная информатика. Научные статьи в жанре базы данных, информатика и вычислительная техника кластеры, модели и алгоритмы, эффективные алгоритмы для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Юлия Герман, О. В. Герман на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена скачивания составляет 168.00 руб.
Читать бесплатно отрывок из книги или купить полную электронную версию:
ЧИТАТЬ ФРАГМЕНТ КУПИТЬ КНИГУ за 168.00 руб.