Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной версии сведений о базах данных с идентификатором 22806656:
Гарет Джеймс, Даниэла Уиттон, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, С. Э. Мастицкий работа о БД базы данных, зарубежная компьютерная литература, программирование
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг и справочной информации о БД.
Скачать Введение в статистическое обучение с примерами на языке R ОнЛайн
Электронная книга в жанре базы данных, зарубежная компьютерная литература, программирование big data, data mining, анализ данных, машинное обучение, статистический анализ, язык R для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Гарет Джеймс, Даниэла Уиттон, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, С. Э. Мастицкий на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена скачивания составляет 1199.00 руб.