Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомитесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной книге темы Программирование с идентификатором 66828233:
Судхарсан Равичандиран, Е. А. Матвеев работа о процессе разработки программ зарубежная компьютерная литература, программирование
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о процессе разработки ПО.
Скачать Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub) ОнЛайн
Электронная книга Библиотека программиста (Питер) в жанре зарубежная компьютерная литература, программирование анализ данных, глубокое обучение, динамическое программирование, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, язык Python для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Судхарсан Равичандиран, Е. А. Матвеев на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 699.00 руб.