Представлены результаты исследования влияния характеристик входных слоёв свертки и подвыборки глубокой свёрточной нейронной сети на качество распознавания изображений. Для слоя свёртки изменяемым параметром являлся размер ядра свёртки, варьируемым параметром архитектуры субдискретизирующего слоя являлся размер рецептивного поля. Все перечисленные параметры, определяющие архитектуру входных слоёв свёртки и подвыборки, разработчикам нейронных сетей приходится подбирать на основе своего опыта. В данной работе излагается способ, позволяющий частично автоматизировать это процесс в результате предварительного анализа характеристик изображения – гистограмм и дисперсий интенсивности цветов пикселей. На основе этих сравнений выработаны рекомендации для выбора размеров ядра свёртки. Приведены итоги апробации указанного способа с помощью программы, написанной на языке Python с использованием библиотек Keras и Tensorflow.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной книге темы ОС и сети с идентификатором 55375320:
Е. И. Лобанева, М. И. Дли, А. Ю. Пучков работа о функционировании Операционных Систем в сетях интернета прежде всего в жанре информатика и вычислительная техника, ОС и сети
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о работе операционных систем в сетях.
Скачать Анализ влияния архитектуры входных слоев свертки и подвыборки глубокой нейронной сети на качество распознавания изображений ОнЛайн
Электронная книга Прикладная информатика. Научные статьи в жанре информатика и вычислительная техника, ОС и сети компьютерное зрение, модели и методики, нейронные сети, язык Python для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Е. И. Лобанева, М. И. Дли, А. Ю. Пучков на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 168.00 руб.