Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области – от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга – введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной книге темы Программирование с идентификатором 67193007:
Лаура Грессер, Ва Лун Кенг, К. Синица работа о процессе разработки программ зарубежная компьютерная литература, программирование
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о процессе разработки ПО.
Скачать Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python ОнЛайн
Электронная книга Библиотека программиста (Питер) в жанре зарубежная компьютерная литература, программирование анализ данных, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, язык Python для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Лаура Грессер, Ва Лун Кенг, К. Синица на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 769.00 руб.