Артем Груздев

Анализ сетей (графов) в среде R

Книга Анализ сетей (графов) в среде R созданная Дуглас Люк, Артем Груздев может относится к жанру зарубежная компьютерная литература, зарубежная справочная литература, программирование, руководства. Стоимость электронной книги Анализ сетей (графов) в среде R с идентификатором 43643075 составляет 690.00 руб.

Данная книга представляет собой практическое руководство по решению основных задач, связанных с анализом сетей, включая управление сетевыми данными, визуализацию сетей, их описание и моделирование. Все примеры, используемые в книге, сопровождаются программным кодом на языке R.

Издание служит отличным справочным ресурсом для изучения науки о сетях.

Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!

Коротко о главном в электронной версии зарубежной компьютерной литературы с идентификатором 43643075:

Дуглас Люк, Артем Груздев работа зарубежного автора зарубежная компьютерная литература, зарубежная справочная литература, программирование, руководства

Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг иностранных специалистов компьютерщиков и программистов.

Скачать Анализ сетей (графов) в среде R ОнЛайн

Электронная книга в жанре зарубежная компьютерная литература, зарубежная справочная литература, программирование, руководства графовые модели, математический анализ, руководство пользователя, теория графов, язык R для обучения и всестороннего развития.

Скачать ОнЛайн материалы автора Дуглас Люк, Артем Груздев на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 690.00 руб.

Читать бесплатно отрывок из книги или купить полную электронную версию:

ЧИТАТЬ ФРАГМЕНТ КУПИТЬ КНИГУ за 690.00 руб.

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python

Книга Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python созданная Артем Груздев, Майкл Хейдт, Артем Груздев может относится к жанру зарубежная компьютерная литература, программирование. Стоимость электронной книги Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python с идентификатором 44336423 составляет 1190.00 руб.

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Файлы к книге доступны на сайте издательства: dmkpress.com.

Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!

Коротко о главном в электронной версии зарубежной компьютерной литературы с идентификатором 44336423:

Артем Груздев, Майкл Хейдт, Артем Груздев работа зарубежного автора зарубежная компьютерная литература, программирование

Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг иностранных специалистов компьютерщиков и программистов.

Скачать Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python ОнЛайн

Электронная книга в жанре зарубежная компьютерная литература, программирование анализ данных, обработка данных, статистический анализ, язык Python для обучения и всестороннего развития.

Скачать ОнЛайн материалы автора Артем Груздев, Майкл Хейдт, Артем Груздев на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 1190.00 руб.

Читать бесплатно отрывок из книги или купить полную электронную версию:

ЧИТАТЬ ФРАГМЕНТ КУПИТЬ КНИГУ за 1190.00 руб.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Книга Скрапинг веб-сайтов с помощью Python созданная Райан Митчелл, Артем Груздев может относится к жанру зарубежная компьютерная литература, интернет, программирование. Стоимость электронной книги Скрапинг веб-сайтов с помощью Python с идентификатором 22968866 составляет 519.00 руб.

Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц.

Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, эта книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике.

Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!

Коротко о главном в электронной версии зарубежной компьютерной литературы с идентификатором 22968866:

Райан Митчелл, Артем Груздев работа зарубежного автора зарубежная компьютерная литература, интернет, программирование

Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг иностранных специалистов компьютерщиков и программистов.

Скачать Скрапинг веб-сайтов с помощью Python ОнЛайн

Электронная книга в жанре зарубежная компьютерная литература, интернет, программирование data mining, web-технологии, веб-программирование, обработка данных, язык Python для обучения и всестороннего развития.

Скачать ОнЛайн материалы автора Райан Митчелл, Артем Груздев на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 519.00 руб.

Читать бесплатно отрывок из книги или купить полную электронную версию:

ЧИТАТЬ ФРАГМЕНТ КУПИТЬ КНИГУ за 519.00 руб.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Книга Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес созданная Артем Груздев может относится к жанру программирование, программы, руководства. Стоимость электронной книги Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес с идентификатором 27067396 составляет 1279.00 руб.

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!

Коротко о главном в электронной книге темы Программы с идентификатором 27067396:

Артем Груздев работа о программах программирование, программы, руководства

Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг о компьютерных программах и иных разработках на русском и английском языках, книги и журналы.

Скачать Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес ОнЛайн

Электронная книга в жанре программирование, программы, руководства cистемы имитационного моделирования, анализ данных, бизнес-аналитика, имитационное моделирование, моделирование бизнес-процессов, моделирование информационных процессов, экономическое прогнозирование, язык Python, язык R для обучения и всестороннего развития.

Скачать ОнЛайн материалы автора Артем Груздев на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 1279.00 руб.

Читать бесплатно отрывок из книги или купить полную электронную версию:

ЧИТАТЬ ФРАГМЕНТ КУПИТЬ КНИГУ за 1279.00 руб.