Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубокие нейронные сети – может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения – настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.
Также имеется ФРАГМЕНТ ТЕКСТА для ознакомления!
Коротко о главном в электронной версии зарубежной компьютерной литературы с идентификатором 43643123:
Джош Паттерсон, Адам Гибсон, А. А. Слинкин работа зарубежного автора зарубежная компьютерная литература, информатика и вычислительная техника, программы
Ниже приведены ТЕГИ, по которым можно посмотреть аналоги книг иностранных специалистов компьютерщиков и программистов.
Скачать Глубокое обучение с точки зрения практика ОнЛайн
Электронная книга в жанре зарубежная компьютерная литература, информатика и вычислительная техника, программы анализ данных, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети для обучения и всестороннего развития.
Скачать ОнЛайн материалы автора Джош Паттерсон, Адам Гибсон, А. А. Слинкин на устройства FB2 EPUB TXT RTF PDF HTML MOBI форматы. Цена от бесплатной до выставленной и в данном случае стоимость скачивания составляет 990.00 руб.